
試想像,一家香港 SaaS 成長企業,能將月結時間由 10 日縮短至 3 日 —— 因為 AI 智能代理 已自動完成大部分繁瑣工作;又或是一家位於九龍的物流公司,能在供應鏈延誤發生前就提前偵測異常。這並非科幻,而是 現實已能達成的場景。
在 SuiteWorld 2025,NetSuite 宣佈的「No Limits」並非單純的市場口號,而是一個明確訊息:
AI 不再是附加功能,而是必須原生整合於 ERP 之中。
這正是 NetSuite Next 的願景所在——一個能「思考」的系統,不再只是被動記錄,而是與你協作、主動支援決策。
對香港而言,這場轉型不只是技術升級,更關乎 營運主導權與競爭生存力。面對多貨幣交易、跨境貿易、嚴謹監管及高效運作需求,企業真正需要問的問題已不再是「是否導入 AI」,而是「你能多快行動?」
本文將帶你了解 NetSuite 在本屆 SuiteWorld 發佈的重點內容、其對 香港及亞太企業的實際意義,以及為何這不只是一場產品發佈,而是一場 重新定義企業系統未來的轉折點。

SuiteWorld 2025:從產品發佈到新敘事的轉變
在今屆於拉斯維加斯舉行的 SuiteWorld 2025 峰會 上,NetSuite 不僅推出了新模組,更重新定義了 ERP 的角色與價值。
超過 70 場聚焦 AI 的主題研討,清楚釋出信號——AI 必須成為 ERP 的核心。
NetSuite Next:在每一層架構中注入智能
NetSuite Next 並非在舊模組上疊加 AI,而是從根本重構整個套件,讓智能成為核心架構的一部分。以下是幾項重點功能:
Ask Oracle
自然語言對話助理,讓用戶能以問答方式取得數據分析結果並直接採取行動,同時嚴格遵守使用者權限與資料政策。
AI Canvas
協作式 AI 視覺化平台,可在其中構思流程、原型化智能代理(agents),並以互動方式探索資料流。
Narrative Insights
自動生成趨勢、異常、預測與差異分析的敘事報告,結合圖像與自然語言呈現,讓管理層更易理解關鍵數據。
Agentic Workflows
具突破性的功能——AI 智能代理可執行多步驟業務流程,例如對帳、信用風險提示、供應商建議等,並在人工監控下自動化執行。
Document Intelligence
AI 能自動讀取發票、收據及合約,擷取與分類資料、觸發流程及後續動作,全面提升行政效率。
這些功能並非額外插件或附屬模組,而是深度嵌入於 NetSuite Next 的核心架構。
更重要的是,系統在設計上同時維持嚴謹的治理架構——
「每一項洞察與動作,皆以數據為基礎,並受現有角色、權限及政策所管理。」
為何香港及亞太企業是時候要擁抱這場變革
這並非單純炒作,而是時機與環境共同推動的關鍵轉捩點。以下是香港企業特別應關注的原因:
1. 複雜的企業架構
跨境、多子公司及多貨幣業務已成常態。NetSuite 的 OneWorld 架構 配合 AI 預測與情境模擬,可大幅簡化集團財務與營運的複雜度。
2. 市場速度與應變力
在香港高度競爭的市場中,能否及早偵測異常或市場機遇,往往決定成敗。傳統手動工具已難以應付這種節奏,而 AI 驅動的即時分析與警示 則能帶來關鍵優勢。
3. 本地化與合規要求
AI 智能代理(Agents)必須遵守 香港稅務規例、財務合規制度及多語言處理需求。
新的 AI 擴展框架 讓本地 ISV(獨立軟件開發商)可針對香港市場開發專屬智能代理,確保合規與精準。
4. 賦能成長型企業
對於採用 SaaS 或訂閱制商業模式的企業而言,Subscription Metrics + AI 預測層 能整合並可視化 ARR/MRR、流失率、客戶終生價值(LTV)及回本週期(CAC Payback),並提供 自動化洞察與可下鑽分析,助管理層即時掌握業務健康度。
AI 作為一個平台,而非單一產品
NetSuite 並非僅將 AI 視為功能,而是將其定位為可擴展的平台生態,讓企業及開發者都能參與其中:
- AI Connector Service
允許企業在嚴格的數據治理與權限框架下,將外部 AI 模型安全地整合進 NetSuite,以擴展現有智能能力。 - SuiteAgent + AI Toolkits
提供開發架構與工具組,協助開發者快速建立具行業特定邏輯的智能代理(Agents),無需從零開始。 - AI Studios
專為企業與開發者而設的環境,用於設計提示(prompt)、構建敘事邏輯及微調領域模型,使 AI 的輸出更貼合實際業務場景。 - SuiteApp.AI Marketplace
一個 AI 驅動應用程式的官方市場,開放予本地及區內 ISV(獨立軟件開發商)發佈、認證及商業化智能代理。例如香港或亞太開發商可開發專門處理 稅務邏輯、數據異常偵測、合規檢核 的代理,並透過平台獲取收益。
以往需要自建整個 AI 架構的複雜工程,現已可透過 模組化整合(composable overlay) 實現。
這亦與最新的 Agentic ERP 架構研究方向 相符——即以多智能代理協作(multi-agent orchestration)為核心,構建下一代智能企業系統。
最新研究與行業趨勢
要理解這場轉變的深度,可以參考近期的 FinRobot 原型系統——一個以智能代理(agent-based)構建、原生 AI 驅動的 ERP 模型。在測試流程中(例如報銷及電匯申請),系統達到 高達 40% 的時間縮減,並將錯誤率降低 94%。
這並非學術概念,而是與 NetSuite 現正發展的技術方向 完全一致。
同時,根據科技趨勢分析及財務研究報告預測,至 2025 年,超過 25% 的財務團隊將在規劃過程中採用機器學習技術。
未來的企業預測、資本配置及決策支援,將不再依賴靜態模型,而是由 自主智能代理(autonomous agents) 所驅動。
因此,NetSuite 的最新動向不僅是一場產品發佈,而是在為這個演進路線「佈下節點」——以實際技術落地,逐步構築 ERP 智能化的未來藍圖。
風險、守則與最佳實踐
邁向 AI 驅動的營運模式,同時意味著企業需承擔相應責任:
- 確保數據品質與主數據一致性:輸入數據若不準確,將直接削弱智能代理的決策能力。
- 維持可解釋性與審計追蹤:所有 AI 決策均應可被溯源與審核。
- 防止模型偏移與偏見(drift & bias):必須持續監控並定期重訓模型。
- 嚴守安全與角色權限:確保智能代理的操作範圍受到嚴格限制。
- 將採用視為文化轉變:使用者需逐步建立對 AI 輸出的信任與依賴。
建立一份「AI 治理檢核清單」或內部框架,將有助企業在導入過程中減輕風險,確保穩健落地。
將「No Limits」實踐於現實世界
SuiteWorld 2025 不僅展示了技術藍圖,更象徵著企業系統演進模式的轉折。
NetSuite Next 已將 AI 由輔助工具提升為 企業營運核心,開啟智能決策的新時代。
對於兼顧 靈活性與監管要求、兼具 本地特色與國際視野 的香港企業而言,這場變革並非單純的市場機遇,而是一個 重新思考「系統如何思考」的時刻。
如果你的企業正計劃擴展、升級或現代化營運,問題已不在於「是否採用 AI」,而是:
你能以多快、多少智慧、及多負責任的方式,構建屬於自己的未來。
準備好把 AI 置於你香港業務的核心了嗎?讓我們一起探討 NetSuite Next,如何助你邁向智能化的新世代營運模式。
